营销人员关于增强数据清理的项最佳实践指南

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kharun666
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营销人员关于增强数据清理的项最佳实践指南

Post by kharun666 »

高质量数据是做出更明智决策的关键但保持数据质量需要仔细规划、保持警惕,最重要的是自动化工作流程。也许这就是为什么超过一半的企业表示数据质量是他们最大的营销数据管理挑战。此外,一项针对 B2B 公司的调查发现,94% 怀疑他们的数据库中有不准确的数据。难怪《福布斯》最近报道称,劣质数据侵占了企业年收入的 12%。想象一下,如果您能够收回 12% 的预算并将其花在能够产生结果的事情上,而不是眼睁睁地看着它被脏数据拖走,那么您可以做的所有事情。如果您厌倦了糟糕的数据质量会对营销绩效产生负面影响,那么是时候实施我们的最佳实践来增强数据清理了。

质量数据的 个要素 为了使数据真正干净必须对其进行彻底分析和持续实时监控,以确保质量数据的所有五个要素都存在并得到说明。高质量数据 准确——数据记录的特征数据值是正确的。 完整——每个数据集所需的数据都存在。 一致——数据值在所有数据集中都是一致的。 统一——数据严格遵守所有 克罗地亚手机号码列表数据集的既定标准。 有效——数据可用(格式正确)且可靠(最新)。 最佳实践 #1:制定数据清理策略 为了准备您的数据以维护质量数据的所有五个要素,您需要制定数据清理策略。从本质上讲,该策略是一个简单的书面计划或大纲,记录了您计划如何保持数据清洁、完整和随时可用。

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所有数据清理策略的最终目标都是最大化数据质量。高质量的数据使您组织中的决策者能够根据更准确的见解采取行动,做出明智的决策(而不是错误的决策并最大限度地提高效率、机会和盈利能力。 最佳实践 #2:考虑所有数据仓库、入口点和出口 您需要知道流入和流出营销部门的所有数据来自何处,以及这些数据是如何存储和共享的。理想情况下,公司中使用数据的每个部门都需要采用这种方法,但其他部门很可能不支持您提高数据质量、专注于您可以改变的内容以及制定销售活动计划,客户服务和其他部门在机会出现时参与该计划。 一旦您考虑了部门内所有营销技术和数据仓库的数据来源、住房和旅程,您应该能够看到数据问题发生在哪里,例如孤立的数据,并制定计划来纠正这些问题。
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