上的良好做法是针对

[jejabo5610]

或者，您可以创建一个仅用于测试广告的测试活动。 通常，您将针对更大的受众群体，让 Facebook完全自由地将您的广告分发给合适的人（机器学习的承诺！）。 由于这个测试，我们可以看到前 2 个广告（相同的视觉效果，但不同的文本）提供了更好的性能。 然后我可以将它们添加到我的主要活动中，并在几天后观察 Facebook 是否为他们提供了良好的服务！ 简而言之，不要（总是）信任 Facebook 来投放您的广告。

有时算法也是错误的。 因此，解决方案是在测试活动中投放新广告以测试其有效性，并删除任何似乎随着时间的推移表现不佳的广告。 好吧，虽然有点遗憾3）算法一直在变化 Facebook 的算法一直在变化，数据库 这意味着您过去的所有经验以及随着时间的推移从（为您的业务或客户的业务）开展活动中获得的专业知识都会受到质疑…… 最明显的例子是受众和活动结构。 多年来，Facebook 上的良好做法是针对“目标”受众（不太窄，但也不太宽）以覆盖不同的人群，并最终找到您的广告与目标人群之间的良好匹配。



这种（良好的）做法随后涉及发起多项活动，测试数十种受众变体（预算越高）并尝试各种方法来“扩展”执行的受众。 今天，Facebook 上的趋势很明显。 自动化和简化。 自动化预算管理（活动预算优化 - 具有已知缺陷）、展示位置，甚至创建具有动态创意内容或“多文本选项”功能的广告测试。 简化活动结构（少即是多）并扩大受众，为 Facebook 的算法提供更多自由。 该算法在不断发展，Facebook 不一定会在有变化时立即通知我们。 例如，早在 Facebook 引入POWER5 策略之前，许多广告商就已经看到 Facebook 变得越来越聪明。 现在，新趋势是数据丢失或受限，这有可能危及某些重新定位策略或转化优化。